FR - Performance Analytics - Performance des messages

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Vous trouverez dans cet article nos recommandations pour reproduire les rapports de statistiques avancées d'Accengage depuis Airship. Les statistiques Airship sont générés dans l’outil Performance Analytics. Si vous souhaitez en savoir plus sur cet outil, vous pouvez commencer par lire notre article Introduction Performance Analytics.

Accengage

Dans Accengage, les performances de vos campagnes étaient disponibles dans les statistiques avancées. Ce rapport est composé de cinq sections différentes :

  • Aperçu global des messages envoyés au cours de la période sélectionnée

  • Reporting sur les notifications Push, par campagnes et par messages

  • Performances des in-app messages

  • Reporting sur les alertes programmées

  • Reporting sur les messages inbox

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Pour chaque reporting, plusieurs indicateurs sont disponibles tels que le nombre de messages envoyés, le taux de réaction, le nombre de bounces, le nombre d'utilisateurs atteints, le nombre d'achats ou les ventes générées par la campagne.

 

Airship

Airship fournit par défaut plusieurs Dashboards, tels que le rapport prédictif, le rapport des messages ou le rapport des ventes. Ces dashboards sont très utiles et sont accessibles directement depuis la page d'accueil de Performance Analytics. Si vous êtes intéressé par ces dashboards , vous pouvez trouver plus d'informations dans notre documentation technique.

L'objectif de cet article est de reproduire le rapport de statistiques avancées d'Accengage depuis Airship. Pour cela, nous allons construire un dashboard personnalisé. Ce dashboard sera composé de plusieurs Looks, reflétant les sections disponibles sur Accengage. Selon vos besoins, vous pouvez sauvegarder indépendamment chaque look ou enregistrer vos looks directement dans le dashboard approprié. Notez que vous avez la possibilité d'exporter chaque Look à partir du tableau de bord par la suite. Dans cet exemple, nous allons créer nos looks et les sauvegarder dans notre tableau de bord de démonstration.

Pour rappel, sur Airship, plusieurs canaux de communication sont disponibles sur un même projet ou App Key (ex: Android, iOS, In-app, Inbox, SMS, Email …). Ainsi, par défaut, les statistiques de push Android et iOS seront rassemblées dans Performance Analytics.

Si vous voulez construire un rapport par OS, vous pouvez ajouter aux looks à venir le filtre "Platform Filter" et sélectionner l'OS souhaité.

Tous les rapports suivants seront créés depuis Shared spaces > Explore Glossary > Engagement. Quand vous enregistrerez le premier Look, vous pourrez créer un nouveau Dashboard “Performance des Messages”, et par la suite y ajouter les autres Looks.

 

Look 1 & 2. Aperçu des messages envoyés au global

Look 1. Nombre total de messages envoyés sur une période sélectionnée

Dans cette partie, nous allons créer deux looks. Le premier offre un aperçu général du nombre total de messages envoyés (tous canaux confondus) et du nombre total de réactions. Les statistiques affichées se rapportent à la période sélectionnée. Si vous le souhaitez, vous avez la possibilité de différencier les réactions directes et indirectes.


Pour créer ce look, nous utiliserons les filtres suivants : Query parameters date range “is in the last” et sélectionnez une fourchette de dates // Message delivery Message type filter “is” Multiple // Message Type Sub Filter “is” XXX // Query Parameters Current Project Only “is” Yes // Project name “is equal to” XXX (optionnel)

Note : Précisez le type de messages que vous souhaitez inclure dans votre rapport à l'aide du sous-filtre "Message Type Sub filter".

Ensuite, sélectionnez les dimensions et les mesures suivantes: Delivery Date // Total Delivery/Impression Count // Attributed Response Count // In-app Message Click Count // In-app message Button Click Count // Email Open count.

Ensuite, il vous suffit de choisir la visualisation la plus pertinente pour vous (graphique, tableau, courbe…)

Veuillez noter que vous pouvez trouver des informations sur chaque champ grâce à l'icône d'information :info:.

 

Look 2. Nombre total de messages envoyés par canal sur une période donnée

Le second look est un aperçu du nombre total de messages envoyés par canal (push, in-app, web notify ...), sur la période sélectionnée. Pour construire cet aperçu, nous utiliserons les filtres suivants : Query parameters date range “is in the last” et sélectionnez une fourchette de dates // Message delivery Message type filter “is” Multiple // Message Type Sub Filter “is” XXX // Query Parameters Current Project Only “is” Yes // Project name “is equal to” XXX (optionnel)

Note : Veuillez préciser le type de messages que vous souhaitez inclure dans votre rapport à l'aide du sous-filtre "Message Type Sub filter".

Ensuite, sélectionnez les dimensions et les mesures suivantes: Delivery Date // Workflow Type // Message // Push Notification Count // Direct Open Count // Indirect Open Count // Attributed Open Count // Attributed Open Rate. Ensuite, il vous suffit de choisir la visualisation la plus pertinente pour vous.

En complément, vous pouvez ajouter les mesures Email user count et SMS sent count si besoin.

 

Look 3. Reporting des notifications push pour une période donnée

Le reporting des notifications push affiche uniquement les statistiques des notifications mobiles, sur la période sélectionnée. Ce rapport prend en compte les messages push, les messages A/B Test et l'automatisation des push. Par la suite, vous pouvez affiner votre recherche en utilisant le filtre “Workflow type” afin d’afficher un seul type de message push. Pour construire ce look, vous devez adapter vos filtres : Query parameters date range “is in the last” et sélectionnez une fourchette de dates // Message delivery Message type filter “is” Push Notification // Query Parameters Current Project Only “is” Yes // Project name “is equal to” XXX (optionnel)

Sélectionnez les dimensions et les mesures suivantes: Delivery Date // Workflow Type // Message // Push Notification Count // Direct Open Count // Indirect Open Count // Attributed Open Count // Attributed Open Rate. Ensuite, choisissez la visualisation la plus pertinente pour vous.

 

Look 4. Performances des notifications Web sur une période donnée

Le look tient compte des notifications Web. Pour créer ce look, vous devez adapter vos filtres :

Query parameters date range “is in the last” et sélectionnez une fourchette de dates // Message delivery Message type filter “is” Web Notification // Query Parameters Current Project Only “is” Yes // Project name “is equal to” XXX (optional)

Sélectionnez les dimensions et les mesures suivantes: Delivery Date // Workflow Type // Message // Web Notify Count // Web Click Count // Web Click Rate // Web Session Count.

 

Look 5. Performances des in-app messages sur une période donnée.

Pour construire ce look, nous pouvons conserver les mêmes filtres. Il nous suffit d'adapter le filtre “Message delivery Message type filter” sur In-App Impression : Query parameters date range “is in the last” et sélectionnez une fourchette de dates // Message delivery Message type filter “is” In-App Impression // Query Parameters Current Project Only “is” Yes // Project name “is equal to” XXX (optionnel)

Sélectionnez les dimensions et les mesures suivantes: Delivery Date // Workflow Type // Message // In-app Impression Count // In-app Message Click Count // In-app Message Click Rate // In-app Button Click Count // In-app Button Click Rate // In-app Dismissed Count // In-app Dismissed Rate.

Ce rapport présente à la fois les messages in-app et les in-app automatisés. Vous pouvez filtrer sur la dimension "Workflow Type” afficher qu’un seul type d’in-app.

 

Look 6. Performances du message center (équivalent des inbox sur Accengage)

La configuration du message center est assez similaire à celle des messages in-app. Vous pouvez conserver les mêmes filtres. Il suffit d'adapter les champs “Message delivery Message type filter” sur "Message Center" : Query parameters date range “is in the last” et sélectionnez une fourchette de dates // Message delivery Message type filter “is” Message Center // Query Parameters Current Project Only “is” Yes //  Project name “is equal to” XXX (optionnel)

Sélectionnez les dimensions et les mesures suivantes: Delivery Date // Workflow Type // Message // Message Center Count // Message Center Read Count // Message Center Read Rate // Message Center Delete Count // Message Center Delete Rate.

 

Tableau de bord - performance des messages

Tous vos looks sont maintenant créés et vous fournissent un rapport complet sur l'activité de vos messages. Ces rapports comprennent tous les éléments disponibles dans les statistiques avancées d'Accengage. Comme vous pouvez le voir, L’outil Performance Analytics est vraiment puissant. Ainsi, selon vos besoins, vous pouvez ajouter de nombreux indicateurs à vos rapports afin de compléter vos looks et dashboards.

Vous avez également la possibilité d'exporter les statistiques de vos campagnes ou de programmer un export récurrent. N’hésitez pas consulter notre documentation sur les exports si vous souhaitez en savoir plus. En complément, vous pouvez consulter notre article Introduction to Performance Analytics ou lire notre documentation technique.

 

N'hésitez pas à contacter notre support si vous avez des questions à ce sujet.

 

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